基于依存句法分析的中文专利候选术语选取研究

Authors：俞琰; 陈磊; 姜金德; 赵乃瑄

Source：图书情报工作, 2019, (18): 109-118.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2019.18.013

• 术语抽取
• 依存句法分析
• 中文候选术语选取 term extraction
• dependency syntax parsing
• Chinese patent candidate term selection

[目的/意义]针对中文专利候选术语选取方法存在需要对不同的数据集分别制定不同的模式匹配规则、专利术语抽取准确性不高等问题,本文提出基于依存句法分析的中文专利术语选取方法,以提高中文专利术语抽取准确性。[方法/过程]主要包括依存句法分析、剪枝、生成依存子树等三个主要步骤。首先对中文专利进行依存句法分析,得到依存树,对依存树进行剪枝,去除不符合要求的依存关系,生成依存子树,从中选取连续词串作为候选术语,以抽取中文专利术语。[结果/结论]实验结果表明,与已有的中文专利候选术语选取方法相比,本文提出的基于依存句法分析的中文候选术语选取方法能够有效地提高中文专利术语抽取的准确性。

• Institution
  南京晓庄学院; 东南大学; 南京工业大学