基于两层分块GMM-PRS的流程工业过程运行状态评价

作者：邹筱瑜; 王福利; 常玉清; 郑伟

来源：自动化学报, 2019, (11): 2071-2081.

DOI：10.16383/j.aas.2018.c170412

• 过程运行状态评价
• 流程工业过程
• 高斯混合模型
• 概率粗糙集
• 黄金湿法冶炼 Process operating performance assessment
• plant-wide process
• Gaussian mixture model(GMM)
• probabilistic rough set(PRS)
• gold hydrometallurgy process

过程运行状态评价旨在实时判断运行性能优劣程度,并追溯导致非优运行状态的原因,指导操作人员进行生产调整,保证企业经济效益.因此,对过程运行性能优劣评价的研究具有重要的理论和应用价值.本文针对定量、定性变量共存的流程工业过程运行状态评价问题,提出基于两层分块混合模型的评价方法.将流程工业过程根据其物理特性和管理方向划分子块,产生子块层和全流程层.在定量信息占主导地位的子块内,建立定量的高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM).在定性信息占主导地位的子块内,建立定性概率粗糙集(Probabilistic rough set, PRS)模型.综合各子块运行状态信息,进一步...

• 单位
  东北大学; 辽宁省电力有限公司