一种新型的数字调制信号的识别

摘要

为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题,提出了TFC-KNN(Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K nearest neighbor)算法.该算法在信号时频分析的基础上引入了高阶累积量,采用K-NN近邻算法对信号进行分类.算法中所采用的信号特征参数能有效地抑制加性高斯噪声.仿真结果表明,在信噪比不小于5dB的情况下,该算法对不同的调制信号的识别率在96%以上.

关键词