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一种基于自适应信任计算的推荐系统算法

黄文亮; 韩立新; 曾晓勤; 王敏
中国知网
河海大学

摘要

基于K近邻(KNN)的协同过滤算法是推荐系统最为核心的技术之一,也是目前应用最广泛的技术;基于信任的推荐系统能够有效地解决传统协同过滤技术在应用中遇到的冷启动、易受攻击等问题。结合上述两种推荐系统算法提出一种自适应信任算法。该算法具有自适应选择信任计算算法和自适应选择信任近邻数目的特点。

关键词

推荐系统 信任 自适应 Recommender system Trust Adaptive