基于颜色和数学形态学的木材缺陷检测研究

作者：谢永华; 赵丽花; 王金聪

来源：现代科学仪器, 2013, (02): 75-77.

• 木材缺陷
• 数学形态学
• 颜色
• 图像分割
• 边缘检测 Wood defects
• Mathematical morphology
• Color
• Image segmentation
• Edge detection

木材天然美丽的纹理、优雅的色泽使其在建筑、家具得以广泛应用,因此人们除对木材纹理特别注重外,对其颜色也近于挑剔。本文根据传统的分割方法、木材的特点、实际生产过程中时间短的的要求,提出了基于色差和数学形态学木质板材分割方法。在HSI空间中,重点选择对H分量和I分量先进行形态学边缘检测,不考虑其中过小的像素块,采用中值滤波将其清除,保留住准确的边缘图像,为此边缘检测以颜色模型的H分量为特征,然后再基于边缘信息进行区域生长。为了克服伪边缘(断边、毛刺等)缺陷,本文又利用边界信息自动选择种子点,以各区域边界为区域模型进行区域生长,最后得到分割结果,很好的分割出木材的缺陷部分。

• 单位
  东北林业大学