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基于SVDD和D-S理论的曲轴轴承故障诊断

张懿; 崔佳
中国知网
江苏科技大学

摘要

针对柴油机故障部位与故障特征之间没有明确对应关系的问题,将信息融合技术引入柴油机故障诊断领域,采用多传感器采集信号、多故障特征提取方法、不同分类器处理结果获得的各种冗余互补信息,使用SVDD方法改进D-S证据理论,并建立两级融合模型进行验证,实现多等级、多层次的诊断。结果表明,该诊断方法正确率高达93%。

关键词

柴油机 多传感器 多特征提取 D-S证据理论 两级融合 diesel engine multi-sensor multi-feature extraction D-S evidence theory two-level fusion