基于神经网络分析技术的急性缺血性卒中气虚证预测模型构建的研究

摘要

目的基于神经网络分析技术对急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)气虚证患者进行多系统理化指标预测模型的构建,探索与AIS气虚证相关的理化指标信息的组合,以提高AIS气虚证理化指标的辨证准确率。方法采用回顾性研究方法,选取133例AIS患者进行研究,并根据《缺血性中风证候要素诊断量表》证候评分,将患者分为气虚证组45例,非气虚证组88例,采集两组患者发病14天内首次测定的50项理化指标,应用SPSS软件中的t检验、Spearman相关性分析筛选出具有统计学意义(P<0.05)的理化指标,将筛选出的指标作为输入层,进入SPSS神经网络多层感知器分析技术进行AIS气虚证...

关键词