一种多层次抽象语义决策图像分类方法

摘要

视觉词包(Bag-of-visual-words,Bo VW)模型是一种有效的图像分类方法.本文提出一种基于语义抽象的多层次决策(Multiple layer decision,MLD)方法,通过在Bo VW中引入抽象语义进行多层次扩展,采用语义保留方法生成具有语义的视觉词典,利用自底向上的方式逐层传递语义,训练上层语义分类器;分类时采用自顶向下方式逐层判断待测样本的类别.用标准数据集验证方法的分类性能.结果表明,本文提出的方法与主流分类方法相比具有更好的分类性能.

关键词