NSCT域统计模型的SAR图像相干斑抑制
中国知网
合肥工业大学; 合肥工业大学计算机与信息学院; 数学学院
摘要
本文对SAR图像在引进加性模型的基础上,采用非下采样Contourlet变换,根据其系数、邻域系数及父系数3者之间的相关性,给出一个分类准则,把系数分为2类:重要系数和非重要系数,然后采用改进的Donoho阈值处理重要系数,估计出不含噪声的非下采样Contourlet变换系数,从而得到抑制了相干斑的SAR图像。对真实SAR图像进行相干斑噪声抑制实验,结果显示本文方法在抑斑效果和图像的细节保留上均优于目前的许多方法。
关键词
SAR图像抑制 非下采样Contourlet变换 Donoho阈值 分类准则 SAR image despeckling non-Subampled contourlet transform(NSCT) Donoho's threshold classification standard
