采用GW-MFCC模型空间参数的语音情感识别

作者：沈燕; 肖仲喆; 李冰洁; 周孝进; 周强; 陶智

来源：计算机工程与应用, 2014.

DOI：10.3778/j.issn.1002‐8331.1309‐0381

• 语音情感识别
• LSF
• MFCC
• 融合
• 高斯混合模型
• 模型空间

针对单一语音特征对语音情感表达不完整的问题,将具有良好量化和插值特性的LSF参数与体现人耳听觉特性的MFCC参数相融合,提出基于线谱权重的MFCC(WMFCC)新特征。同时,通过高斯混合模型来对该参数建立模型空间,进一步得到GW-MFCC模型空间参数,以获取更高维的细节信息,进一步提高情感识别性能。采用柏林情感语料库进行验证,新参数的识别率比传统的MFCC和LSF分别有5.7%和6.9%的提高。实验结果表明,本文提出的WMFCC以及GW-MFCC参数可以有效的表现语音情感信息,提高语音情感识别率。

• 单位
  苏州大学