出行者有限理性下的逐日路径选择行为和网络交通流演化

摘要

假设交通网络中同时存在完全理性和有限理性2类出行者,他们在日常出行中获取到的信息有2种情况:完全历史信息和不完全历史信息,根据出行者的逐日路径选择过程,建立2种信息条件下的理解行程时间及其更新模型、有限理性模型和路径选择模型。通过数值试验研究,结果表明:完全信息下,系统演化能否达到均衡状态与出行者对信息的依赖程度、出行者的非理性程度,以及理性出行者所占比例均有关系;不完全信息下,系统演化总能达到均衡状态;只有当出行者对信息的依赖程度较大或处于中间水平、出行者的非理性程度较大,且有限理性出行者的比例较高时,完全历史信息的系统效率才稍优于不完全历史信息,其他情况不完全历史信息优于完全历史信息。研究结果可为交通信息发布系统的应用提供参考。

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