基于小波熵的驾驶疲劳脑电信号特征提取

作者：张宁宁; 王宏; 付荣荣

来源：汽车工程, 2013, (12): 1139-1142.

• 驾驶疲劳
• 脑电信号
• 小波变换
• 小波熵 driving fatigue
• EEG signal
• wavelet transform
• wavelet entropy

为寻找衡量驾驶疲劳的可靠的生理指标,通过实验采集了模拟驾驶前、模拟驾驶疲劳后和休息后的脑电信号,并对其进行预处理和特征提取。应用小波变换对脑电信号进行降噪;并求得降噪后的脑电信号H和R小波熵比值。结果表明,驾驶疲劳后脑电信号H和R值有增大的趋势;再经充分休息后,脑电信号的H和R值有下降趋势,两者均具有显著性差异(P<0.05),说明小波熵值是驾驶疲劳脑电特征提取的有效方法。

• 单位
  沈阳航空航天大学; 自动化学院; 东北大学