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广西镉地球化学异常区水稻籽粒镉含量预测模型研究

宋波; 王佛鹏; 周浪; 庞瑞; 吴勇; 陈同斌
中国知网
桂林理工大学

摘要

为了解广西镉地球化学异常区土壤对水稻籽粒镉含量的影响,更进一步从局部有限的土壤-水稻"点"的研究拓展到镉异常区域范围内"面"的研究,共采集土壤-水稻样品656件,采用逐步多元回归分析建立不同镉浓度等级下水稻籽粒重金属Cd含量预测模型。结果表明:研究区土壤呈中性(pH均值为6.8),属矿质土壤(OM均值为39.53 g·kg~(-1)),全量镉和有效态镉含量范围分别为0.078~7.893 mg·kg~(-1)和0.028~5.875 mg·kg~(-1);根据《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762—2017),稻米Cd超标率为13.6%;不同Cd浓度等级下最佳预测模型分别为:G1...

关键词

镉异常区 水稻 逐步多元回归 预测模型 广西 cadmium anomaly area rice stepwise multiple regression fitting model Guangxi