广西镉地球化学异常区水稻籽粒镉含量预测模型研究

作者：宋波; 王佛鹏; 周浪; 庞瑞; 吴勇; 陈同斌

来源：农业环境科学学报, 2019, (12): 2672-2680.

• 镉异常区
• 水稻
• 逐步多元回归
• 预测模型
• 广西 cadmium anomaly area
• rice
• stepwise multiple regression
• fitting model
• Guangxi

为了解广西镉地球化学异常区土壤对水稻籽粒镉含量的影响,更进一步从局部有限的土壤-水稻"点"的研究拓展到镉异常区域范围内"面"的研究,共采集土壤-水稻样品656件,采用逐步多元回归分析建立不同镉浓度等级下水稻籽粒重金属Cd含量预测模型。结果表明:研究区土壤呈中性(pH均值为6.8),属矿质土壤(OM均值为39.53 g·kg~(-1)),全量镉和有效态镉含量范围分别为0.078～7.893 mg·kg~(-1)和0.028～5.875 mg·kg~(-1);根据《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762—2017),稻米Cd超标率为13.6%;不同Cd浓度等级下最佳预测模型分别为:G1...

• 单位
  桂林理工大学