ScholarMate
客服热线:400-1616-289

基于正交试验和神经网络的复合固结土强度预测

张秉夏; 杨林
中国知网
东北林业大学

摘要

以固化剂、石灰、水泥复合固结土为研究对象,采用正交试验的方法进行复合固结土7 d无侧限抗压强度试验的配合比设计,并完成正交试验。针对正交试验结果,采用人工神经网络的方法建立复合固结土强度试验结果的预测模型,通过控制强度试验的配合比指标,训练确定预测模型的模拟函数,从而实现对剩余部分试验结果的预测。研究结果表明,采用正交试验和神经网络相结合的方法,预测复合固结土强度,预测结果准确,误差不超过2.3%。

关键词

正交试验 神经网络 预测 复合固结土 强度 orthogonal experiment neural network prediction compound stabilized soil strength