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摘要
随着近几年城市交通的快速发展,城市的车辆数量高速增长,各种交通违法问题也越来越多,这些违法犯罪行为给人们的日常生活带来严重的安全隐患,然而随着城市的高速发展,城市的各个交通道路架设了大量的监控摄像机,这些监控摄像机大部分用于事故发生之后的查阅,而且数量巨大,对人工成本有巨大的要求,但是随着计算机图像与模式识别,深度学习等技术的发展,车辆识别技术日益成熟,结合车辆识别技术与大数据分析的相关技战法的设计与实现,对其在交通领域的应用具有实际意义。
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