部分参考型图像质量的模糊分类评价

作者：侯伟龙; 何立火; 高飞

来源：西安电子科技大学学报, 2013, (05): 200-204.

• 图像质量评价
• 部分参考型
• 模糊分类 image quality assessment
• reduced-reference
• fuzzy classification

图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支.其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统,或用于图像处理算法的优化及参数的优选.部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一.考虑到人眼对图像质量感知的模糊性,将图像质量空间划分为若干模糊集,利用自然场景统计特征,将图像质量评价问题转化为模糊分类问题,提出了一种快速、有效的部分参考型图像质量评价方法.该方法与经典的部分参考型图像质量评价方法相比,主观感知的相关系数平均提高,计算代价显著降低,与人类主观感知有很好的一致性.

• 单位
  电子工程学院; 西安电子科技大学