基于UKF模型更新的混合试验方法

作者：王涛; 吴斌

来源：振动与冲击, 2013, (05): 138-143.

• UKF
• 混合试验
• 模型更新
• 参数识别 unscented Kalman filter
• hybrid testing
• model updating
• parameter identification

在混合试验中,将结构划分为物理子结构和数值子结构两部分。对遭遇强震下大型结构的混合试验,很难保证数值子结构仍处于弹性阶段。为确保数值子结构模型的准确性,提出基于Unscented Kalman filter(UKF)模型更新混合试验方法。该方法假定数值子结构与物理子结构恢复力模型相同,在混合试验进行中利用物理子结构试验观测数据,采用UKF方法在线识别物理子结构模型参数,实时更新数值子结构模型参数。通过数值模拟,应用UKF方法对单自由度结构非线性模型进行在线参数识别,验证UKF方法性能;通过对弹簧试件实际试验,验证该混合试验方法的有效性。结果表明,基于UKF模型更新混合试验方法较传统混合试验方法精度更高。

• 单位
  哈尔滨工业大学; 黑龙江科技学院