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基于云计算和智能优化SVR的光伏发电功率预测

黄桂春; 何柏娜; 孟繁玉
中国知网
山东理工大学

摘要

为提高光伏发电功率的预测精度,针对支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)模型的预测结果易受其惩罚系数C、敏感损失函数的最大误差系数ε和核函数g影响的问题,提出一种基于新型智能算法-蝗虫算法优化SVR模型参数的光伏发电功率预测模型。由于光伏发电功率数据存在随机性和间隙性的特征,Multi-Agent和分布式思想被引入蝗虫算法优化SVR模型,通过将云计算的MapReduce框架和GOA-SVR结合,提出一种基于MapReduce和GOA-SVR并行化的光伏发电功率预测模型(MapReduce and GOA-SVR,MR-GOA-SVR),从而提高海量高维光伏...

关键词

云计算 蝗虫算法 支持向量机回归 光伏发电 粒子群算法 遗传算法 新能源 清洁可再生能源 cloud computing grasshopper optimization algorithm support vector regression photovoltaic power generation particle swarm algorithm genetic algorithm new energy clean and renewable energy