基于改进k-均值聚类的负荷概率模型

作者：陈凡; 刘海涛; 黄正; 张雪娇

来源：电力系统保护与控制, 2013, (22): 128-133.

• k-均值聚类
• 层次聚类
• 负荷模型
• 不确定性
• 相关性 k-means algorithm
• hierarchical clustering
• load model
• uncertainty
• correlation

提出采用改进的k-均值聚类方法对电力系统小时负荷进行聚类,避免了传统k-均值聚类存在的聚类中心初始值难以确定、聚类结果不稳定的问题。在建立聚类负荷模型的基础上,进一步建立了考虑负荷不确定性和相关性的负荷概率模型。RBTS和IEEE RTS79算例分析结果表明,采用所建立的聚类负荷模型时的发电系统可靠性计算结果精度高,节省了状态抽样法的计算时间;负荷不确定性和相关性对发电系统可靠性有较大影响。所建立的负荷概率模型为采用解析法和状态抽样法进行发电和发输电系统可靠性评估提供了基础。

• 单位
  河海大学; 南京工程学院