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基于EM算法和PSO算法的混合优化算法

王建龙; 孙合明
中国知网
河海大学

摘要

针对粒子群优化算法容易陷入局部最优解并且存在过早收敛的问题,将类电磁机制算法中的吸引-排斥机制引入到粒子群优化算法中,提出一种类电磁机制算法和粒子群优化算法的混合优化算法(EMPSO)。首先按照基本粒子群优化算法的寻优方式对各粒子进行更新,再利用类电磁机制中的吸引-排斥机制对个体最优粒子和群体最优粒子进行移动,最后通过几个标准测试函数进行了测试,并与标准粒子群算法(PSO)、免疫粒子群算法(IPSO)、混沌粒子群算法(CPSO)进行对比。测试结果表明,改进算法提高了全局搜索能力和熟练速度,改善了优化性能。

关键词

类电磁机制 粒子群优化 混合优化算法 Electromagnetism-like mechanism(EM) Particle swarm optimization(PSO) Hybrid optimization algorithm