Summary
互联网上视频数据以各种形式充斥着人类的视听,然而,人们想要手动处理、分析这些视频数据变得非常不实际。于是,如何有效和快速地将视频数据分门别类,对于提升用户体验,发现潜在的,可利用的商业价值都起着至关重要的作用。研究发现文本信息常常见于用户对视频信息的描述、评论以及所提供的个性化标签数据中,成为一种应用广泛的媒介。因此文章通过分析与视频关连的文本信息达到对视频数据进行分类的目的。
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Institution电子科技大学