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监督最大差伸展算法及其在步态识别中的应用

王旭启; 张善文
中国知网
西京学院

摘要

在步态识别过程中影响步态识别性能的因素很多。为了提高步态识别率,在最大差异伸展(MVU)算法的基础上,提出了一种监督MVU算法并应用于步态图像识别中。该方法能够通过线性变换找到一个最佳子空间,使不同子流形数据更分散、同一流形数据更紧密。由真实的步态图像数据库上的实验结果证实了所提出算法的有效性和可行性。

关键词

步态识别 维数约简 最大差异伸展算法 监督最大差异伸展算法 gait recognition dimensionality reduction maximum variance unfolding(MVU)method supervised maximum variance unfolding(SMVU)method