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基于季节SVR的节假日旅游客流量预测

陈荣; 梁昌勇
中国知网
合肥工业大学; 蚌埠学院

摘要

准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008~2011年节假日的日客流量验证模型的有效性。研究结果表明,SSVR预测节假日客流量效果良好,预测精度优于SVR和BPNN方法。

关键词

季节调整 支持向量回归 节假日客流量 预测