基于改进多种群遗传算法的节能环保多目标优化模型

作者：韦杏秋; 陈碧云; 陈绍南

来源：电网与清洁能源, 2013, (12): 22-29.

• 节能减排
• 经济负荷分配
• 改进多种群遗传算法
• 多目标计算 energy saving and emission reduction
• econo-mical load dispatch
• improved multiple population genetic algorithm
• multi-objective calculation

电力系统多目标经济负荷分配问题是个非线性、高维的复杂优化问题。提出基于交互式的改进多种群遗传算法,通过引入精英策略和移民策略的多种群遗传算法可以有效地克服标准遗传算法容易陷入局部最优解、易早熟的缺陷。针对文中提出的煤耗和排放2个目标函数,提出了基于目标满意度和总体协调度的交互式多目标处理方法,通过寻求向量空间内满足总体协调度的最短"欧氏距离",来贴近决策者满意的理想值,解决了各目标函数之间最优解的相互冲突,达到协调好各个目标函数的目的,充分体现了决策者的意愿。试验算例表明,该算法能够有效地解决电力系统多目标经济负荷分配问题。

• 单位
  广西大学