基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法

作者：郭业才; 吴华鹏; 王惠; 张苗青

来源：兵工学报, 2015, 36(8).

DOI：10.3969/j.issn.1000-1093.2015.08.018

• 信息处理技术
• 分数间隔均衡器
• 多模盲均衡算法
• DNA遗传蝙蝠算法
• 全局最优位置向量

针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷,提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA).该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样,以获取更多信道信息;将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中,得到一种DNA遗传蝙蝠算法(DNA-GBA),利用这个新算法来寻找蝙蝠群的全局最优位置向量,并作为多模盲均衡算法初始化最优权向量的实部与虚部.仿真结果表明,与现有的MMA相比,DNA-GBA-FS-MMA的稳态误差最小、收敛速度最快、星座点最清晰紧凑.

• 单位
  南京信息工程大学