住区太阳能潜力预测模型构建与运用研究
中国知网
同济大学; 同济大学建筑与城市规划学院
摘要
区域中太阳能应用由于涉及因素多且繁杂,其太阳能潜力研究一直是国内外关注的焦点,尤其是住区形态与太阳能潜力之间的关联度,由于影响因子多、数据处理量大,因而潜力计算精度、耗时以及优化都是深入研究的难点。研究旨在运用ELM算法,依据多年对住区形态模型库数据的研究积累,对住区形态与太阳能潜力关系模型进行训练,构建了基于住区形态控制指标数值的住区太阳能辐射模型,并运用该模型解析了居住区关键形态参数对太阳能潜力的影响程度。
关键词
住区形态 太阳能潜力 预测模型 机器学习 ELM算法 residential form solar energy potential forecast model machine learning ELM algorithm
