基于脉冲耦合神经网络的红外图像拼接

作者：张学武; 王岩; 孙浩; 张卓; 范新南

来源：光电子.激光, 2013, (03): 578-582.

• 图像处理
• 红外图像拼接
• 脉冲耦合神经网络(PCNN)
• 边缘检测
• Hausdorff测度 image processing
• infrared image mosaic
• pulse coupled neural network(PCNN)
• edge detection
• Hausdorff measure

创建高分辨率的宽视角的拼接图像为图像处理、计算机图形学等交叉学科学研究的新领域,针对传统的基于边缘的拼接算法对噪声比较敏感,红外图像噪声干扰严重与信噪比低的特点,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)的红外图像拼接算法。采用PCNN仿生物视觉角度,提取图像的边缘信息;采用Hausdorff距离作为配准的相似性测度,计算出最优配准参数进行图像拼接;使用加权平均方法,实现拼接图像的融合,提高拼接图像的视觉效果。实验结果表明,本文算法能够实现图像的精确拼接,对噪声具有较好的鲁棒性,并提高了搜索效率,减小了计算量。

• 单位
  河海大学