基于稀疏表示及分段帧差能量图的步态识别

作者：杨旗; 薛定宇

来源：信息与控制, 2013, (01): 27-32.

• 稀疏表示
• 隐马尔可夫模型
• 正交匹配追踪算法
• 分段帧差能量图
• 步态识别 sparse representation
• hidden Markov model(HMM)
• orthogonal matching pursuit
• segmented frame difference energy image
• gait recognition

针对在提取步态轮廓特征时,步态识别算法复杂、运算时间长、难以满足实时性需求的问题,提出了一种基于稀疏表示及分段帧差能量图的步态识别方法.首先,建立改进的分段帧差能量图(SFDEI)作为步态的特征图像;对每个分段的帧差能量图建立字典,采用改进的正交匹配追踪算法对系数快速分解;最后,应用隐马尔可夫模型(HMM)对改进的分段帧差能量图建立步态识别模型.实验采用CASIA B步态数据库,以90视角进行实验.结果表明方法有较高识别率,同时可满足实时性需求.

• 单位
  沈阳理工大学; 东北大学