基于故障特征时段识别的间歇过程故障诊断方法

Authors：王姝; 赵珍; 常玉清; 谭帅

Source：东北大学学报(自然科学版), 2013, (06): 761-765.

• 间歇过程
• 多时段
• 故障特征时段
• 多向Fisher判别分析
• 故障诊断 batch process
• multi-phase
• fault feature phase
• multiway Fisher discriminant analysis(MFDA)
• fault diagnosis

间歇过程的多时段操作特性使得某一类型故障可能在一个或多个子操作时段具有明显表征,而在其他时段没有故障表征,即故障具有其相应的特征时段.提出了一种基于故障特征时段识别的故障诊断方法,通过对历史故障数据以及正常数据质心分布特征,识别历史故障的特征时段.利用多向Fisher判别分析(MFDA)方法分别建立对应的故障诊断模型,从而将故障诊断的搜索空间深入到特定的特征时段,提高了模型的诊断性能.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.

• Institution
  中国民航大学; 自动化学院; 东北大学