碳纤维木质复合材料SEM图像分割与性能微观表征研究

作者：孙丽萍; 刘实; 郐洪杰

来源：林业科技, 2013, (02): 30-35.

• 碳纤维木质复合材料
• 最大方差法
• 数学形态学
• 图像分割
• 神经网络建模 Carbon fiber wood composite materials
• Maximum variance method
• Mathematical morphology
• Image segmentation
• Neural network modeling

利用最大方差法与数学形态学对碳纤维木质复合板材SEM图像进行图像分割,成功获取碳纤维图像;以碳纤维特征数据与其宏观性能指标为基础,应用BP神经网络建立碳纤维木质复合板材均匀化模型。结果表明,碳纤维分割图像清晰、完整;所建立的BP神经网络模型准确、有效。

• 单位
  东北林业大学