离散灰色模型解决了常规灰色模型从离散形式到连续形式直接跳跃的问题,该模型估计模型参数时采用最小二乘法,而在模型检验时常采用平均相对误差指标,因此导致建模与模型检验的脱节。鉴此,本文基于平均相对误差最小准则,利用果蝇算法的快速全局优化能力对模型参数进行优化,从而提高离散灰色模型的建模与预测精度。将本文提出的果蝇算法优化离散灰色模型应用到工程实例,结果表明该模型具有较好的有效性和可行性。