针对已构建的水资源管理指标体系中指标灵活性、可操作性不强,指标如何选取研究不足的问题,利用数据挖掘技术,找出指标之间的关系和数据中隐藏的知识,初步构建了水资源管理指标体系。以北京市为例对水资源管理数据进行属性子集选择,验证指标层选取的合理性并剔除无关属性;应用J48决策树算法,找出数据中隐藏的知识。该方法弥补了水资源管理指标如何选取方面研究的不足,为指标的选择和量化提供技术方法上的参考及依据。
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