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基于光强—光谱—偏振信息融合的水下目标检测

陈哲; 王慧斌; 沈洁; 徐立中
中国知网
河海大学

摘要

由于图像建模及参数估计的困难和复杂性,水下目标检测算法的性能受到了严重影响。受水下生物视觉信息处理机制的启发,针对特殊的水下光学环境提出一种新的基于光强—光谱—偏振的仿生信息融合目标检测方法,能够根据所获得的水下光学先验知识进行适应性特征融合。算法摆脱繁琐的图像预处理过程,以较低的运算复杂度为代价实现可靠的目标检测结果。

关键词

水下图像处理 水下目标检测 信息融合 机器学习 underwater image processing underwater object detection information fusion machine learning