Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用

作者：钱家忠; 吕纯; 赵卫东; 潘婧

来源：系统工程理论与实践, 2010, (01): 145-150.

• 突水水源
• Elman神经网络
• BP神经网络
• 判别模型 water bursting source
• Elman neural networks
• back-propagation neural networks
• discriminating model

介绍了Elman神经网络与BP神经网络,以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:Elman网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度,更好的反应地下水系统特性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段.

• 单位
  合肥工业大学