基于LM神经网络的一种生物医学数据分类方法

作者：吴晓栋^*

来源：电脑开发与应用, 2010, (08): 62.

• 脉象识别
• 神经网络
• BP
• LM

生物医学数据智能化处理是当前医学信息工程中一个研究热点,针对梯度下降BP(反向传播)神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小等缺点,采用LM神经网络对梯度下降算法进行改进。分析了LM算法的原理并通过对一组乳腺癌数据进行分类,表明该算法具有很快的收敛速度及较高的识别准确率,为医学数据分类提供了一种新方法。采用的数据来源于UCI机器学习数据集。

• 单位
  太原理工大学