主观题自动评分算法模型研究

Authors：方德坚

Source：电子世界, 2013, (23): 178-179.

• 主观题自动评分
• 文本分类
• 决策树
• 文本相似度 Automated assessment of subjective test
• Text classifcation
• Decision tree
• Text similarity

本文提出了基于文本分类的主观题自动评分模型。模型采用文本词性相似度和文本浅层相似度作为分类器的条件属性,在一定程度上提高了文本的语义理解。通过对已有文本的学习,使用考生分数作为分类类别构建决策树分类器。将待测文本输入决策树分类器从而实现答案的分类,即完成自动评分。通过与人工阅卷过程对比,验证了系统是有效可行的,符合人工阅卷的过程。

• Institution
  福建师范大学