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摘要
为准确掌握隧道围岩变形的发展趋势，实现对隧道施工的准确指导，以及规避高斯过程回归（GPR）采用共轭梯度法求取超参数时存在的缺陷，该文提出利用一种改进果蝇优化算法（MFOA）优化GPR，构建MFOA-GPR预测模型。首先，对标准果蝇优化算法（FOA）的味道浓度函数进行修正，拓展求解的范围；同时引入了一个搜索半径动态调整参数，使得算法在迭代寻优过程中动态调节全局搜索能力和局部开发能力；再将改进的果蝇算法直接应用于GPR的超参数寻优。通过两个实际隧道工程算例进行分析和检验，结果表明，MFOA-GPR方法的预测精度最高，多个精度评价指标均优于GPR、FOA-GPR模型，验证了新方法的有效性。
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单位东华理工大学
