应用人工神经网络结合遗传算法优化汉防己甲素壳聚糖微球制备工艺

作者：张纪兴; 胡泽丽; 程国华

来源：中国药房, 2011, (47): 4447-4449.

• 汉防己甲素壳聚糖微球
• 人工神经网络
• 遗传算法
• 多指标同步优化 Tetrandrine chritson microsphere
• Artificial neural network
• Genetic algorithm
• Multi-objective simultaneous optimization

目的:优化汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数。方法:应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优,确定反应温度、搅拌速率、乳化剂浓度、交联剂用量,提高微球载药量、包封率,优化微球粒径,降低跨距,实现微球制备工艺参数及其多指标的同步优化。结果:优化的模型结果为反应温度18.2℃、搅拌速率1167.6r·min-1、乳化剂浓度12.2%、交联剂用量1.5mL,微球的载药量43.2%、包封率49.5%,粒径8.6μm、跨距1.0,验证试验数据与模型优化预测结果吻合。结论:应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优,可以实现汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数及其多指标的同步优化。

• 单位
  广州医学院; 广东药学院