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引入区域种子的多运动目标分割算法

张琨; 王翠荣; 万聪; 刘冰玉
中国知网
东北大学

摘要

针对智能监控系统中对多个运动目标进行图像分割这一问题,提出一种引入区域种子的多运动目标分割算法.算法首先利用背景减算法获得包含多个运动目标的前景图像,再利用四叉树分解方法获得与前景图像对应的稀疏矩阵,通过稀疏矩阵中数值的分布情况,计算出包含运动目标的区域种子点,从这些种子点出发,利用主动轮廓模型进行并行目标轮廓提取,最终完成多运动目标图像分割.实验结果证明本文算法能有效分割出前景图像中多个运动目标,分割结果与人眼视觉的判断相近,并行轮廓提取使算法具有良好的实时性.

关键词

四叉树 稀疏矩阵 区域种子 主动轮廓模型 多运动目标分割 quad-tree sparse matrix regional seed active contour model multi-object segmentation