混合卷积神经网络图像噪声去除
中国知网
齐齐哈尔医学院
摘要
本文针对基于图像分解理论基础上,将DnCNN模型和RED-Net网络结构综合起来,利用DnCNN估计噪声图像的纹理部分,并利用RED-Net估计噪声图像的卡通部分,提出混合CNN医学图像斑点噪声去除模型,此模型对恢复图像中的细节部分以及光滑图像噪声方面是较好的解决方案。在图像噪声去除领域起到较好的作用。如付诸现实将产生较好的经济效益。
关键词
噪声去除 子网络 图像结构 反卷积 噪声图像 卷积神经网络 图像噪声 卷积层 CNN 基于图像
