基于RBF网络的手势识别装置设计

摘要

针对已有手势识别系统准确度不高和响应速度慢的问题,设计了一款基于RBF网络的手势识别装置。该装置以STM32单片机为控制中心,使用电容传感器FDC2214进行容值数据采集;利用RBF网络对样本数据进行训练并抽取权值,将权值带入程序,输入乘权值得到输出,实现装置对手势的预测;按键实现装置判决模式与训练模式的切换;最终由TFTLCD显示容值数据和手势结果。实验测试表明:手势识别装置能够对任意测试人员进行多种手势的识别,并达到平均96. 25%的识别准确率和平均0. 6735s的系统响应速度,从而验证了本装置的有效性。

关键词