改进的Elman神经网络在WSNs距离预测中的应用

作者：陈龙; 张可; 罗配明

来源：传感器与微系统, 2013, (01): 149-152.

• 无线传感器网络
• 距离预测
• 滤波处理
• 改进的Elman神经网络 wireless sensor networks(WSNs)
• distance prediction
• filtering processing
• improved Elman neural network

节点定位是无线传感器网络应用的关键技术之一,而测距的精度很大程度决定了定位的精度。为了提高定位的精度,对测距精度的提高进行了研究。根据实验获取的RSSI值与对应的距离值,先对实验数据进行滤波处理,以滤波后的数据作为样本,建立改进的Elman神经网络预测模型,利用改进的El-man神经网络的稳定性高和预测精度高等特性,对样本进行训练,得出预测的距离值,距离精度达到1 m以内。

• 单位
  电子科技大学