融合神经网络和指纹的可见光定位算法研究

作者：刘冲; 张月霞

来源：半导体光电, 2019, (06): 891-895.

DOI：10.16818/j.issn1001-5868.2019.06.029

• 可见光
• 室内定位
• 神经网络
• 指纹算法 visible light
• indoor location
• neural network
• fingerprint algorithm

针对人们对室内定位需求的不断提高,以及现有室内定位算法定位精度不高等问题,提出了一种融合神经网络和可见光指纹的室内高精度定位算法。该算法利用反向传播神经网络(BPNN)确定待测目标的粗略位置,并以其预测坐标和最大误差作为约束条件,进行指纹匹配以确定待测目标精确位置。仿真结果表明,该算法平均定位误差为1.5cm,具有一定的应用价值。

• 单位
  北京机械工业学院