基于扩展的径向基函数核支持向量机的产品销售预测模型

作者：涂歆; 严洪森

来源：计算机集成制造系统, 2013, (06): 1343-1350.

• 销售时序
• 高斯核
• 支持向量机
• 神经网络
• 预测 sale series
• Gaussian kernel
• support vector machine
• neural network
• forecasting

针对产品销售时序具有多维度、非线性的特征,通过设计一种扩展的径向基函数核函数,将其应用于支持向量机中,得到一种扩展的径向基函数核支持向量机;设计了一种改进的免疫优化算法对其参数进行寻优。将该方法应用于汽车销售预测实例中,并与反向传播神经网络、采用一般径向基函数核的支持向量机及多尺度支持向量机进行了比较。实验结果表明该方法可行有效,其预测精度优于其他三种方法。

• 单位
  东南大学; 贵州大学; 自动化学院