基于最小数据集的长春市耕地土壤质量评价

作者：杨黎敏; 李晓燕; 任永星; 付娆

来源：江苏农业科学, 2019, (20): 305-310.

DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2019.20.067

• 评价指标
• 土壤质量
• 最小数据集
• 环境因素
• GIS
• 长春市

吉林省长春市是东北黑土集中分布的区域,是我国重要的粮食生产基地,其辖区内榆树县、农安县、德惠县均为全国排名前十的产粮大县,实时评价耕地土壤质量是保障区域土地资源适宜性管理和粮食安全的基础。但由于土壤指标繁多,成本较高,给区域尺度耕地质量评价带来了困难。耦合GIS空间分析和主成分分析法筛选最小数据集对长春市耕地土壤质量进行评价,并对其影响因素进行分析。结果表明:(1)长春市耕地土壤质量最小数据集包括有机质含量、全氮含量、阳离子交换量、pH值、有效锌含量、有效铁含量6项指标,最小数据集的评价结果与全数据集具有较好的一致性(R~2=0.801);(2)研究区耕地质量水平总体较高,一级、二级和三级土壤...

• 单位
  吉林大学