基于NARMA-L2模型的弓网系统振动主动控制

Authors：刘仕兵; 武磊; 朱雪龙

Source：计算机测量与控制, 2015, (03): 818.

• 弓网
• 神经网络
• 振动主动控制
• 仿真研究 pantograph-catenary
• neural network
• active vibration control
• simulation research

建立简单链型悬挂接触网模型和受电弓系统三元质量模型,并给出了动力学方程;介绍NARMA-L2神经网络模型,将NARMA-L2模型应用到弓网振动控制系统中并给出了主动控制方案;针对列车速度为200km·h-1、250km·h-1、300km·h-1、350km·h-1,分别对控制器控制效果进行仿真研究,得到弓网接触力和受电弓抬升量仿真曲线,对仿真得到的数据从最大值、最小值、平均值、标准差四个方面进行分析,并与没有引入NARMA-L2模型控制所得的仿真结果做了对比研究;对比结果表明:与无NARMA-L2控制相比,在车速为200km·h-1时,弓网接触力标准差降低59.46%,受电弓抬升量标准差降低...

• Institution
  电子工程学院; 华东交通大学