基于遗传算法的风电场微观选址优化研究

摘要

提出考虑多个风机尾迹损失与叠加的风场风速计算方法,以通过对风电场微观选址的优化来提高风能利用率。在确定的风场条件下,以风场全年总发电量最大为优化目标,各风机位置坐标为优化变量,采用遗传算法对风电场微观选址进行优化。计算结果表明,所采用的优化算法与搜索法计算结果基本一致,但效率更高,且结果与常规的梅花型风场布置方式相近;比较了风机数量对全年发电量的影响,结果显示,风电场年发电量随风机数量增加逐渐升高,但当风机数量增加至一定程度后,由于风机间尾迹损失的影响,年发电量的增加趋势变缓。研究结果对风电场微观选址具有一定的参考价值。

关键词