应用人工神经网络—遗传算法优化多西紫杉醇微球制备工艺参数

作者：张纪兴; 程国华; 庞廷媛; 胡泽丽

来源：中国现代应用药学, 2012, (02): 147-152.

• 多西紫杉醇
• 壳聚糖微球
• 人工神经网络
• 遗传算法 docetaxel
• chitosan microspheres
• artificial neural network
• genetic algorithm

目的优化多西紫杉醇壳聚糖微球的制备工艺参数。方法应用人工神经网络对微球制备工艺参数与考察指标之间的关系进行模型拟合,并结合遗传算法优化微球的制备工艺参数。结果模型参数优化结果为:壳聚糖浓度3.730 8%、乳化剂用量0.500 4 g、油水体积比1.843 3、药载比25.027 7、交联剂用量2.246 5 mL、搅拌乳化时间63.419 1 min、搅拌速率611.922 8 r.min1。考察指标预测结果是:微球的载药量43.653 8%、粒径8.168 5μm、跨距0.594 0。验证实验数据与网络模型优化结果基本吻合。结论应用人工神经网络建模结合遗传法寻优,可以实现多西紫杉醇壳聚糖微球制备工艺参数的优化。

• 单位
  广州医学院; 广东药学院