视频推荐是为解决在信息过载的时代,如何准确地把与用户相关的视频信息推荐给感兴趣的用户而提出的,其要求实时并发性。基于内存Key-value引擎的NoSQL数据库Redis相对于传统的关系数据库表现出一定的优势,为了提高效率,把数据暂时保存在内存中,或配置为使用虚拟内存实现数据持久化。本文将Redis数据库的快速高效性运用在视频推荐服务系统中,实现更高效的推荐。
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