基于归一化AR模型谱值的运动想像脑电识别

作者：周瑛; 罗志增

来源：Huazhong Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition), 2014, S1: 85-88.

• 脑电信号
• 运动想像
• AR模型谱值
• 归一化
• 脑-机接口 electroencephalogram(EEG)
• motor imagery
• AR power spectrum
• normalization
• braincomputer interface(BCI

提出了一种基于归一化AR模型谱值和Mahalanobis距离的想像手部运动脑电信号识别方法.对C3和C4电极脑电信号进行AR模型谱估计,将肢体运动相关的Mu节律(8~12Hz)和Beta节律(20~24Hz)谱值归一化作为特征值,构成的二维特征向量提供给基于距离测度的Mahalanobis距离分类器进行模式识别.对国际BCI竞赛相关数据进行测试,最高分类正确率和最大互信息分别达到了92.86%和0.653 9bit,优于目前已发表成果的识别水平.

• 单位
  杭州电子科技大学